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舆情监控一般应该怎么分级呢?

David 2015年09月09日

特别是负面预警,这种情况一般是怎么分呢?

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苏力得 2015年09月09日

舆情监控,一部分是数据搜集,一部分是分析。

现在,一般情况下,数据都是靠机器来搜集的。比以前全靠人工要轻松多了。不过以前也没有这么多数据要搜集……没有那么多媒体,特别是没有社交媒体,到么单纯的时代啊。抓数据不是一件太高难度的事情,主要是量大。

分析来说,现在其实很大部分也是移交给机器了。也就是所谓的人工智能。如果不加负面关键词,机器做情绪判断,这个准确率不是很高。 不过,就算加上负面关键词,对于正面、负面、中立的判断,技术现在能做到60%的就已经算是很准确了。所以,基本上舆情监控还是需要加人工的。

所以,你提到的分级,一般是指自己的负面舆情分级(有时候也包括主要竞争对手的正面舆情分级)。负面舆情分级这个按照你的需求有所不同。举个简单的例子吧,例如微博的舆情监控,一般分2级:A级,微博发帖者的粉丝关注数,或转发率达到某一个数字,就会报警;B级,一般小号,或者转发率在某一个数字下。有的公司会分得更细一点。例如把A级里的情况,分为xx位粉丝至xx位粉丝之间,xx位粉丝以上……这要看需求情况。

而预警也是如此。有的公司可能对于直接问候自己母亲的置之不理,但可能对于抱怨某一个HR工作失误却非常关注。所以,一般负面预警都需要设置。如果是由机器来报警,那么现在一般使用邮件报警。

不同需求不同处理。舆情监控这件事情,目前来讲,人工参与度还是很高。所以,它的监测、预警和处理,还是很人性化的。


Warelli 2015年09月09日
专业的就得赞一下
Warelli 2015年09月09日
专业的就得赞一下
邓晓乐的营销世界 2015年09月10日

从营销的角度来看的话,舆情监控是一件非常繁琐的事情。它并不难,但很麻烦。

就像前面这位朋友说的,数据量极大,而且机器判断并不准确。如果你要监测传统媒体(含传统媒体和门户网站的新闻、评论……)、社交媒体(含微博、微信公众平台、论坛、视频、博客、电商……),每天的数据量是极其可怕的。监测声量很简单,有一些简单的免费工具,例如百度指数等,可以使用。它也提供一些简单的智能分析。做个基础的判断还行,但希望以此为依据来制定行动计划,那基本上就跟没有一样。

如果你要监测得更加细致的话,现在有很多专业的舆情监测服务提供商。基本上就是上面那位朋友说的情况。不设定负面关键词而仅靠情绪判断来划分正面、负面和中立,不加人工是完全不可能做到的。这个人工还不是小数。总的来说,你的关键词设置得越小就会越精确。当然你的费用也就越高。这需要看公司愿意在这上面投入多少。有的公司会通过公关公司去购买相应的服务。这个好处是简单,坏处当然是费用高。所以,一般来讲,如果数据量不大,那么日常监测可能还是由公司的市场部门或者公关部门在负责,而营销活动监测、产品发布监测以及特殊时段的监测(例如新广告投放后、危机出现时)的监测会交给专业公司去处理。

同时,一般还会做竞品、竞争对手、竞品活动等等的监测。不了解自己所处的环境,特别是自己的竞争对手,你是无法做出下一步的行动计划的。这样一来,这个已经不能仅仅叫大数据了。这非常可怕。据我所知,目前最便宜的全网搜索+10个关键词+简单报告,大概是5000元一个月。但这个事实上是完全无法满足公司日常需求的。

题主你所谓的分级,也是要看你要监测的内容和你的需求来定。当然是分级越详细,监测更准确。

但这个准确度也有一个限度的,那就是其实公司本身并不需要精准到十位个位那种程度。日常舆情监测,还是为战略服务的。而危机处理时的舆情监测,就需要特别准确精细了,一旦少有疏漏,可能就会变成一个巨大的漏洞。

不过,有一种情况现在蛮有趣的。那就是大家普遍喜欢撕。除了公开场合,例如红衣教主这种公开撕之外,还有更多的是暗戳戳的“撕”。这种情况下,互相的“觊觎偷窥”就变成了日常情况。这对于在做执行的人来说,这个工作量实在是太巨大了。所以楼上说得非常对,目前来说,监测、分析和预警,人工参与的程度其实还是非常高的。

在监测、分析和预警后,更重要的事情就是处理。如果没有行动,那么这之前所有的一切都毫无意义。不过,处理又是另外一个巨大的话题了。

好了,同学们,下课!