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绩效管理过程中,定性指标该如何设计才能更科学?

懂东东 2016年06月22日

绩效管理过程中,有些岗位工作是很难量化的,比如市场分析岗位、服务型岗位,这类岗位考核指标以定性指标居多,定性指标都难以量化,并且主观性很强。那么该如何科学地设计评价定性指标呢?

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刘志明 2016年06月22日

我还是要重新强调一下。

很多时候,我们对SMART中“M”的理解略有偏差,所谓“M”虽然指的是可“量化”。但我们在理解“量化”概念时却有一定的误区。

所谓“量化”并不是指绝对的“数字”化。如果将“量化”等同于“数字”化会产生两个问题。

首先,你会抛弃那些很难“数字”化但对公司未来发展具有重要意义的部分。一般来说,能够简单“数字”化的指标都属于结果性指标,这些指标仅能帮助你发现结果,确无法让你明白产生“结果”的原因及改进的方向,很难“数字”化的指标确有可能是战略性或者说前瞻性的指标,对公司未来发展及改进绩效会有所帮助。

第二,如果你过分关注“数字”化的指标,实质上你就忘却了绩效管理的目的,转而将绩效考核等同于绩效管理。同时,会在组织内部传达一种扭曲的绩效观念,尤其是将考核结果和薪酬挂钩时,这种观念会受到人性的强烈挑战。

因此,我们要正确理解“M”的真正含义。所谓M,其实可以理解为“可衡量”的,因此无论你是否“数字”化,只有有一个可以衡量的标准,那么就是一个可选择的指标项。在这个部分,对于那些职能类的岗位,我个人意见就不需要过分关注“数字”,转而关注工作的关键结果,并用行为化的指标去进行衡量。这需要部门总岗位职责与公司战略要求角度出发去分析和梳理。

比如,公司战略要求市场分析类岗位提供什么样的支持,然后把这种支持转化为若干个行动计划,并对行动的结果达成高度的一致。比如,每三个月提供一份市场分析报告,开展2次市场调查工作并提供报告等等之类的考核指标。

简单来说,职能类的岗位不一定设计“数字化”的指标,但是可以采用目标管理的方式去推进考核。