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中小企业决策 如何应对不确定性?

Philip 2016年07月14日
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Ziv 2016年07月14日

企业的运作充满不确定性。不确定性就如一团乱麻,典型的应对方式有三种。 

一是议而不决。

比如在国有企业或大企业,所有权不清晰,责任机制不健全,员工不愿承担不确定性带来的风险,企业避险心态重,于是互相推诿议而不决,决策周期长,市场反应慢。虽然避免了轻率作为的风险,但也增加了不作为的风险,导致业务增长放缓,慢慢丧失了竞争力。等到局势相对明朗,机会却已丧失。鲜有大企业能够把握潮流,开发出好产品来,就是因为潮流总是充满不确定性,相信在时尚行业、社交媒体、互联网领域的朋友深有同感。 

二是快刀斩乱麻。

这主要是在新兴企业或中小企业,他们依靠企业家和高层管理的判断,迅速对市场需求做出反应。在这些企业,不确定性很高,又没有更好的数据和方法论来应对,那就只能靠最有判断力的人来拍脑袋。这就如现代航海导向技术发明前,船长只能靠观察太阳的位置来判断经度和方向,说白了,是船长在拍脑袋。面对巨大的不确定性,必须有所作为时,拍脑袋,快刀斩乱麻是不得已之举。

拍脑袋就是凭感觉,你没法证明对错,只能依赖权威来推行。所以只能以简单对复杂,谁的职位高,谁拍板。但是,一旦企业的规模增大到一定地步,比如营收过亿就是一道坎,拍脑袋的风险就大增。企业家的经验再也没法有效应对,这样决策可能给企业带来巨大风险,甚至导致企业轰然倒地。

 第三种应对方案,数据加判断。

即从数据事实出发,由职业判断结束。企业发展到一定规模,会有很多数据可以分析。就拿需求预测来说,常见的误区是需求的不确定性太高,没法预测,所以只能依赖销售的判断,由销售来“提需求”。上规模的企业主要是依赖重复业务,卖的主要是同类产品,提供同类的服务。即使产品的型号、品种有区别,类似型号、品种的需求历史,还是可以给企业很多参考价值。不确定性的乱麻,如果仔细分析已有的数据,慢慢就能理出头绪来。很多时候,你理不出头绪,是因为你的数据分析还不到位。

对于企业家来说,特别是基层出身的企业家,他们最不缺的就是判断。但是,由于业务越来越复杂,没有一个人可以对所有的业务有个全面的判断,企业家便面临对企业失去掌控的危险。他们迷信解剖麻雀,但公司大了,这千百个麻雀中,你还是没法掌握究竟问题何在。所以从公司的总体运营层面上讲,解剖麻雀没法降低不确定性。而解决方案就是数据加判断:从数据分析中发现模式,从解剖麻雀中作出判断,以更有效地应对广泛、复杂的问题。

要得到准确数据,就得规范化流程、系统,大家做事的方式一致,才有可能记录、整理结构化的数据,从中发现规律。在系统和流程的基础上,整理关键绩效指标(KPI),围绕KPI来驱动团队。你能看出,这都是以简单对复杂、以确定性应对不确定性。